GPT-OSS: De AI-doorbraak waar je wél wat mee kunt als developer
OpenAI heeft iets losgemaakt met GPT-OSS. Misschien heb je er al wat over gelezen, misschien ook niet. Maar wat hier gebeurt, is geen kleine update. GPT-OSS-120B en de kleinere 20B-variant zijn taalmodellen met indrukwekkende capaciteiten — en dan bedoel ik niet alleen op papier, maar in échte, bruikbare toepassingen.
Maar wat maakt deze modellen nou echt bijzonder? En belangrijker: wat heb jij eraan als developer of softwareteam?
Wat is GPT-OSS eigenlijk?
GPT-OSS is een zogeheten open-weight taalmodel, en dat betekent precies wat je denkt: je kunt de modelgewichten downloaden, aanpassen en draaien op je eigen hardware. Geen API-abonnement, geen gesloten platform. Volledige vrijheid, zolang je je aan de Apache 2.0-licentie houdt.
Er zijn twee varianten:
- GPT-OSS-120B: Draait op een enkele 80GB GPU. Groot, krachtig, bijna gelijk aan OpenAI’s o4-mini in redeneerprestaties.
- GPT-OSS-20B: Lichtgewicht model dat je lokaal kunt draaien op een laptop met 16GB VRAM. Ideaal voor snelle tests of privacygevoelige toepassingen.
Is dit echt beter dan GPT-3.5?
In veel opzichten, ja. De 120B-versie haalt scores die verrassend dicht in de buurt komen van GPT-4-mini. Denk aan:
- Gevorderde wiskunde (AIME 2025): 80% nauwkeurigheid
- Academische kennis (MMLU): 67,8% accuraatheid
- Toolgebruik zoals Python of websearch: hoge consistentie en precisie
Zelfs de kleinere GPT-OSS-20B weet GPT-3.5 te benaderen op benchmarks zoals HealthBench en complexe redeneertaken.
Waarom maakt dit uit voor softwareontwikkeling?
Omdat je deze modellen zelf kunt draaien en aansturen. Geen black-box gedrag, geen vertragingen door API-calls. Denk aan:
- AI-agents binnen je eigen webapplicaties
- Private GPT’s voor gevoelige klantdata
- Langdurige taken zonder tokenslimiet
- Snelle prototypes die morgen live kunnen
Bij Score Agency bouwen we toepassingen waarin deze modellen slim worden gekoppeld aan bestaande stacks zoals Laravel, Next.js of Postgres. Klanten waarderen het wanneer data in huis blijft.
Hoe moeilijk is het om GPT-OSS te draaien?
Het is geen ‘pip install’-feestje, maar voor wie thuis is in Python of Docker, is het goed te doen. De modellen zijn geoptimaliseerd in een compact MXFP4-formaat en hebben minder geheugen nodig dan je denkt.
Een handige feature: je kunt zelf de reasoning effort bepalen. Wil je snelheid? Zet het model op laag. Wil je diepgang? Ga voor hoog.
Veiligheid en controle
OpenAI heeft deze modellen grondig getest op misbruik. Ze zijn bestand tegen promptinjecties en er is meervoudige afstemming toegepast. Je blijft natuurlijk zelf verantwoordelijk, maar de fundering is degelijk.
Bij projecten bouwen wij vaak een extra controlelaag rond outputs. Zo combineer je de kracht van open modellen met de betrouwbaarheid die klanten verwachten.
Technische specificaties in één oogopslag
| Model | Parameters. | Per token. | GPU-behoefte |
|---|---|---|---|
| GPT-OSS-120B | 117 miljard | 5,1 miljard | 80 GB |
| GPT-OSS-20B | 21 miljard | 3,6 miljard | 16 GB |
Wat als ik vandaag wil starten?
Er zijn eigenlijk drie manieren:
- Zelf downloaden en draaien via Hugging Face of Ollama.
- Een plug-and-play oplossing zoals IntraGPT.nl.
- Een partner inschakelen zoals Score Agency, die ervaring heeft met live-deployments en integraties in bestaande omgevingen.
Of je nu een slimme chatbot wilt bouwen, of een AI-assistent die code controleert en refactort: het kán vandaag al. Zonder abonnementen, zonder limieten.
Samenvattend
- GPT-OSS is open, krachtig en efficiënt.
- Presteert vergelijkbaar met GPT-4-mini.
- Volledig lokaal en aanpasbaar.
- Veiligheid is serieus genomen.
- Perfect voor softwareontwikkeling en AI-workflows.
De toekomst van AI hoeft niet altijd ergens in de cloud te hangen. Je kunt vandaag al lokaal draaien, volledig binnen jouw eigen kaders. Wil je dat goed aanpakken? Dan denk ik graag even met je mee.
Veelgestelde vragen over GPT-OSS
Wat is GPT-OSS?
GPT-OSS is een open-weight AI taalmodel, uitgebracht door OpenAI, dat vrij gebruikt, aangepast en lokaal gehost kan worden. Het is beschikbaar onder een Apache 2.0-licentie.
Wat is het verschil tussen GPT-OSS-120B en GPT-OSS-20B?
GPT-OSS-120B heeft 117 miljard parameters en vereist een 80GB GPU. GPT-OSS-20B is kleiner, draait op slechts 16GB GPU-geheugen, en is daardoor geschikt voor lokale toepassingen.
Kan ik GPT-OSS lokaal draaien?
Ja, GPT-OSS-20B is ontworpen voor lokale inferentie op apparaten met beperkte hardware. Je kunt het model draaien via platforms zoals Ollama, LM Studio of met PyTorch op je eigen server.
Hoe verhoudt GPT-OSS zich tot GPT-4 of GPT-3.5?
GPT-OSS-120B presteert vergelijkbaar met GPT-4-mini en overtreft GPT-3.5 op meerdere benchmarks, waaronder logica, wiskunde en toolgebruik. Het is dus zeer competitief voor veel ontwikkeltoepassingen.
Kan Score Agency helpen met GPT-OSS integratie?
Ja, Score Agency helpt bij het integreren van GPT-OSS in bestaande softwareomgevingen. Van lokale hosting tot tool-routing en finetuning: wij helpen bedrijven praktisch aan de slag met open AI.
