Wat is rate limiting en waarom heb je het nodig?
Stel je voor dat je een druk café runt en te veel mensen tegelijk naar binnen wilt laten. De deurbeschermers houden je tegen, zodat je café niet te vol raakt. Rate limiting in software doet iets vergelijkbaars. Het houdt bij hoeveel verzoeken (requests) binnenkomen en blokkeert of vertraagt ze als er te veel tegelijk zijn. Zo blijft je systeem stabiel en veilig.
In dit artikel leg ik in heldere taal uit wat rate limiting precies doet, wanneer je het toepast en hoe het je helpt op je eigen server of in je API. Geen moeilijke woorden, gewoon duidelijk en praktisch.
Wat doet rate limiting?
Rate limiting telt elke actie die een gebruiker of een systeem stuurt naar jouw server. Denk aan een website die gegevens opvraagt, een app die data laadt, of een bot die berichten plaatst. Bij een drempel van bijvoorbeeld 100 requests per minuut blokkeert rate limiting alle extra verzoeken.
Zo zorgt het ervoor dat je:
- Bescherming krijgt tegen overbelasting
- Voorkomt dat één gebruiker andere gebruikers hindert
- Beschermt tegen automatische aanvallen (bots)
In de praktijk kun je instellen dat een IP-adres niet meer dan 60 keer per minuut mag bellen. Komt het verzoek vaker binnen, dan volgt een foutmelding of moet de klant kort wachten.
Wanneer gebruik je rate limiting?
Niet elke website of app heeft hetzelfde verkeer. Toch komt rate limiting vaak van pas:
- Bij een open API waar externen data opvragen
- Tijdens een marketingactie waar verkeer piekt
- Als je betaal- of inlogsysteem extra bescherming vraagt
- Wanneer je server resources wil sparen
Een webshop met 50 bestellingen per minuut kan instaan voor 500 verzoeken in dezelfde tijd. Zonder limiet loop je risico op uitval. Met een limiet van 200 verzoeken per minuut blijft alles soepel draaien.
Hoe zet je rate limiting in?
Er zijn verschillende technieken om rate limiting te implementeren. De basisstappen zijn:
- Bepaal een limiet, bijvoorbeeld 100 requests per minuut.
- Track een teller per gebruiker of IP-adres.
- Reset de teller na de afgesproken tijd.
- Geef een duidelijke foutmelding als de limiet is bereikt.
Bij score Agency kiezen we vaak voor oplossingen in de server of in de API-gateway. Soms voegen we caching toe, zodat dezelfde data niet elke keer opnieuw wordt opgehaald. Zo houd je het rustiger voor je database.
Voor wie is rate limiting belangrijk?
Eigenlijk voor iedereen met online diensten:
- Startups die groeien en plots meer gebruikers krijgen
- Grote organisaties met drukke API’s
- Webshops met variërend bezoek
- Softwarebedrijven die hun code willen beschermen
Zelfs een blog met 1.000 bezoekers per dag kan baat hebben. Een spike door een populaire link kan anders je hosting belasten. Met een drempel van 500 paginaweergaven per minuut houd je alles onder controle.
Bovendien kun je met rate limiting je klanten beter laten ervaren dat jouw dienst betrouwbaar blijft, ook als het druk is. Zo zorg je voor een rustige gebruikerservaring, niet voor haperende pagina’s of time-outs.
Wil je zelf aan de slag met rate limiting of twijfels over de beste aanpak? Neem gerust contact op voor een vrijblijvend advies. We denken graag met je mee en zorgen dat je dienst klaar is voor elke storm.
1. Hoeveel requests per minuut is normaal voor rate limiting?
Voor veel API’s is 60 tot 120 requests per minuut gebruikelijk. Voor zware diensten kun je 300 of meer instellen. Kijk naar je gebruik en kies een limiet die niet te streng is, maar wel beschermt.
2. Wat gebeurt er als de limiet is bereikt?
Meestal geeft de server een foutcode 429 (Too Many Requests). Je kunt de gebruiker vragen het later opnieuw te proberen, of automatisch de wachttijd toepassen.
3. Kun je per gebruiker of per IP limiteren?
Ja. Bij een API is limiteren per API-sleutel handig. Voor openbare sites kun je per IP-adres limiteren. Zo pas je het per scenario aan.
4. Werkt rate limiting in de browser of op de server?
Rate limiting gebeurt meestal op de server of in een API-gateway. In de browser kan je hooguit aangeven dat er een wachttijd is, maar echt blokkeren doet de server.
5. Kun je rate limiting combineren met caching?
Zeker. Door veelgevraagde data te cachen voorkom je extra requests. Zo bespaar je bandbreedte en laat je de limiet rustiger draaien.
6. Is rate limiting hetzelfde als throttling?
Niet precies. Throttling vertraagt extra verzoeken, terwijl rate limiting ze vaak helemaal blokkeert na een limiet. Beide gaan over beheer van verkeer.
7. Moet je intern of extern monitoren?
Intern monitoren geeft real-time inzicht en blokkeert direct. Extern (bijvoorbeeld bij een CDN) helpt voor global load balancing. Het beste is vaak een mix.
8. Wat zijn de kosten van rate limiting?
Open source-oplossingen zijn vaak gratis. Cloudproviders rekenen soms $0,10 per miljoen requests extra voor geavanceerde limieten. Voor de meeste bedrijven is dat verwaarloosbaar.
9. Hoe test je rate limiting?
Gebruik tools als Apache JMeter of k6 om X aantal verzoeken per minuut te simuleren. Zo zie je of de limiet goed werkt en of je foutmeldingen krijgt zoals bedoeld.
10. Maakt rate limiting mijn site trager?
Nee, onder normale omstandigheden heeft het geen invloed op legitieme gebruikers. Het houdt juist kwaadwillige of overmatige verzoeken tegen.
